×
  • 1. Установка Python 3.7
  • 2. Варианты выполнения кода. Первая программа
  • 3. Объекты. Числа и операции над ними
  • 4. Переменные в Python. Оператор присваивания
  • 5. Функция input()
  • 6. Функция print()
  • 7. Деление нацело и деление по остатку
  • 8. Функции trunc, floor, ceil
  • 9. Деление нацело и по остатку отрицательных чисел в Python
  • 10. Логический тип Bool. Операции сравнения
  • 11. Cтроки и операции над ними
  • 12. Строки: индексы и срезы
  • 13. Строки и их методы
  • 14. Списки и операции над ними
  • 15. Списки: индексы и срезы
  • 16. Списки и их методы
  • 17. Условный оператор if
  • 18. Вложенный оператор if
  • 19. Множественный выбор elif
  • 20. Цикл while
  • 21. Обход всех цифр числа с помощью while
  • 22. Алгоритм Евклида
  • 23. Цикл while. Нахождение всех делителей числа
  • 24. Цикл while. Инструкции break, continue, else
  • 25. Функция range и итерируемые объекты
  • 26. Цикл for. Обход элементов функции range
  • 27. Цикл for. Обход списков и строк
  • 28. Установка, настройка и использование PyCharm
  • 29. Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python
  • 30. Вложенные циклы
  • 31. Вложенные списки
  • 32. Треугольник Паскаля
  • 33. Множества в Python. Тип данных set
  • 34. Словари Python. Операции и методы словаря
  • 35. 4 Ситуации, где полезно использовать словарь
  • 36. Как отсортировать словарь в Python
  • 37. Кортежи (tuple). Операции и методы кортежей
  • 38. Функции (def). Определение и вызов функции
  • 39. Зачем нужны функции в программировании
  • 40. Возвращаемое значение функции. Оператор return
  • 41. Область видимости: локальная, глобальная и встроенная.
  • 42. Вложенные функции Python
  • 43. Замыкания в Python. Closure Python
  • 44. Замыкания в Python Часть 2
  • 45. Передача аргументов. Сопоставление аргументов по имени и позиции
  • 46. *args и **kwargs Python. Передача аргументов в функцию
  • 47. Рекурсия в Python. Рекурсивная функция Часть 1
  • 48. Рекурсия в Python. Рекурсивная функция Часть 2
  • 49. Рекурсивный обход файлов
  • 50. Функция enumerate
  • 51. Анонимная функция Lambda
  • 52. Генераторы списков Python | List comprehension
  • 53. Генераторы списков 2 | List comprehension | Вложенные генераторы списков
  • 54. Выражения-генераторы
  • 55. Функция генератор. Создание генератора при помощи yield
  • 56. Функция map Python.
  • 57. Функция filter
  • 58. Функция zip python
  • 59. Сортировка коллекций в Python. Метод sort и функция sorted
  • 60. Декораторы в Python Часть 1
  • 61. Декораторы в Python Часть 2
  • 62. Сортировка по ключу Python. Аргумент key
  • 63. Установка модулей в Python || Установка пакета Python
  • 64. Работа с файлами в Python. Чтение и запись данных
  • 65. Экранированные и служебные символы в Python
  • 66. Встроенная функция isinstance
  • 67. Функции all и any.
  • 68. Форматирование строк. Метод format
  • 69. F-строка
  • 70. Импорт стандартных модулей
  • 71. Импорт собственных модулей в Python
  • 72. 7 видов вызываемых (callable) объектов в Python
  • 73. Метод split и метод join Python
  • 74. Пакеты в Python. Файл __init__, переменная __all__
  • 75. Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл
  • Видео доступно только для спонсоров проекта

    Посмотреть данное видео на Boosty на Patreon

    Оформить спонсорскую подписку можно на Youtube Boosty Patreon

    Lambda функция

    В python функции, созданные при помощи инструкции def, привязываются к имени и их дальнейший вызов происходит именно по имени. Но в python есть возможность создавать функции, которые не имеют имени - анонимные функции lambda или lambda-выражения

    Формат lambda-выражения состоит из ключевого слова lambda, за которым следуют один или более аргументов (точно так же, как список аргументов в круглых скобках в заголовке инструкции def), затем, вы ставите двоеточие и записываете выражение:

    lambda аргумент1, аргумент2, ... : выражение

    В lambda функцию нельзя записать несколько инструкций, потому что оно должно является выражение - одной строчкой. И внутри отсутствует слово return, но оно подразумевается. И значение выражения будет возвращаться за место функции в неявном виде.

    В этом примере мы создаем анонимную функцию, которая принимает один аргумент и возвращает его квадрат. При этом связываем эту функцию с именем r для дальнейшего вызова.

    Здесь мы создаем функцию lambda для нахождения периметра треугольника и ассоциируем ее с именем perimetr. Она принимает три аргумента и возвращает их сумму.

    Функция lambda может вообще не принимать аргументов, как в примере ниже:

    Вы можете также использовать условный оператор внутри lambda функции. Но так как анонимная функция lambda представляет выражение, то есть должно записываться в одну строчку, то формат условного оператора будем немного другим.

    Lambda функции полезны тогда, когда вам нужна небольшая функция и вы не хотите ее создавать при помощи инструкции def. Например, во время вызова у списков метода .sort() можно передать в параметр key функцию. Она должна возвращать значение, по которому и будет выполняться сортировка. В примере ниже наша анонимная функция возвращает последнюю цифру числа, и следовательно элементы списка отсортируются по последней цифре.

    Задать вопрос