×
  • 1. Установка Python 3.7
  • 2. Варианты выполнения кода. Первая программа
  • 3. Объекты. Числа и операции над ними
  • 4. Переменные в Python. Оператор присваивания
  • 5. Функция input()
  • 6. Функция print()
  • 7. Деление нацело и деление по остатку
  • 8. Функции trunc, floor, ceil
  • 9. Деление нацело и по остатку отрицательных чисел в Python
  • 10. Логический тип Bool. Операции сравнения
  • 11. Cтроки и операции над ними
  • 12. Строки: индексы и срезы
  • 13. Строки и их методы
  • 14. Списки и операции над ними
  • 15. Списки: индексы и срезы
  • 16. Списки и их методы
  • 17. Условный оператор if
  • 18. Вложенный оператор if
  • 19. Множественный выбор elif
  • 20. Цикл while
  • 21. Обход всех цифр числа с помощью while
  • 22. Алгоритм Евклида
  • 23. Цикл while. Нахождение всех делителей числа
  • 24. Цикл while. Инструкции break, continue, else
  • 25. Функция range и итерируемые объекты
  • 26. Цикл for. Обход элементов функции range
  • 27. Цикл for. Обход списков и строк
  • 28. Установка, настройка и использование PyCharm
  • 29. Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python
  • 30. Вложенные циклы
  • 31. Вложенные списки
  • 32. Треугольник Паскаля
  • 33. Множества в Python. Тип данных set
  • 34. Словари Python. Операции и методы словаря
  • 35. 4 Ситуации, где полезно использовать словарь
  • 36. Как отсортировать словарь в Python
  • 37. Кортежи (tuple). Операции и методы кортежей
  • 38. Функции (def). Определение и вызов функции
  • 39. Зачем нужны функции в программировании
  • 40. Возвращаемое значение функции. Оператор return
  • 41. Область видимости: локальная, глобальная и встроенная.
  • 42. Вложенные функции Python
  • 43. Замыкания в Python. Closure Python
  • 44. Замыкания в Python Часть 2
  • 45. Передача аргументов. Сопоставление аргументов по имени и позиции
  • 46. *args и **kwargs Python. Передача аргументов в функцию
  • 47. Рекурсия в Python. Рекурсивная функция Часть 1
  • 48. Рекурсия в Python. Рекурсивная функция Часть 2
  • 49. Рекурсивный обход файлов
  • 50. Функция enumerate
  • 51. Анонимная функция Lambda
  • 52. Генераторы списков Python | List comprehension
  • 53. Генераторы списков 2 | List comprehension | Вложенные генераторы списков
  • 54. Выражения-генераторы
  • 55. Функция генератор. Создание генератора при помощи yield
  • 56. Функция map Python.
  • 57. Функция filter
  • 58. Функция zip python
  • 59. Сортировка коллекций в Python. Метод sort и функция sorted
  • 60. Декораторы в Python Часть 1
  • 61. Декораторы в Python Часть 2
  • 62. Сортировка по ключу Python. Аргумент key
  • 63. Установка модулей в Python || Установка пакета Python
  • 64. Работа с файлами в Python. Чтение и запись данных
  • 65. Экранированные и служебные символы в Python
  • 66. Встроенная функция isinstance
  • 67. Функции all и any.
  • 68. Форматирование строк. Метод format
  • 69. F-строка
  • 70. Импорт стандартных модулей
  • 71. Импорт собственных модулей в Python
  • 72. 7 видов вызываемых (callable) объектов в Python
  • 73. Метод split и метод join Python
  • 74. Пакеты в Python. Файл __init__, переменная __all__
  • 75. Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл
  • Выражения-генераторы

    Выражения-генераторы – напоминают генераторы списков (List Comprehensions) , но результатом будет являться уже не список, а объект, который будет воспроизводить результаты по требованию - генератор.

    Визульано выражение-генератор отличается от генератора списка скобками. Выражение-генератор заключается в круглые скобки, а генератор списка - в квадратные.

    >>> [i**2 for i in range(1,6)] #Генератор списка
    [1,4,9,16,25]
    >>> (i**2 for i in range(1,6)) #Выражение генератор
    generator object  at 0x0066A030

    Теперь давайте разберемся в определениях

    Генератор - это итератор, элементы которого можно итерировать(обходить поэлементно) только один раз.

    Итератор - объект, который поддерживает функцию next(). Помнит о том, какой элемент будет браться следующим.

    Итерируемый объект - объект, который предоставляет возможность обойти поочередно свои элементы. Может быть преобразован к итератору.

    Раз генератор является итератором мы можем к нему применять функцию next(). При каждом новом вызове функции next() генератор будет нам выдавать следующий элемент коллекции. Если вызвать next() больше раз чем элементов внутри генератора, получим исключение StopIteration.

    Также генератор можно обойти при помощи цикла for, но только один раз.

    Не зыбывайте, что такие встроенные функции как sum делают неявный обход коллекции во время своей работы. Поэтому после первого вызова функции sum() в примере ниже генератор стал пустым.

    Задать вопрос